- Maskininlärning (ML)
- Metoder där en modell tränas på historisk data för att hitta mönster, i stället för att en utvecklare skriver regler manuellt.
- Prediktiv modell
- En modell som utifrån kända mönster skattar sannolikheten för ett framtida utfall, exempelvis att en kund avslutar sitt avtal.
- Träningsdata
- Den historiska datamängd som modellen lär sig av. Kvaliteten och representativiteten i träningsdata avgör hur användbar modellen blir.
- Träffsäkerhet
- Ett mått på hur ofta modellens skattning stämmer med verkligt utfall. Mäts löpande mot faktiska resultat och varierar mellan modeller och datamängder.
- ETL / ELT
- Processen att hämta data från källsystem, bearbeta den och lasta in den i ett datalager. ELT gör bearbetningen efter inläsningen.
- Datalager (data warehouse)
- En strukturerad databas där data från flera system samlas i ett gemensamt format för analys och rapportering.
- Data lake
- Lagring av rådata i ursprungsformat, ofta för stora eller ostrukturerade datamängder som senare bearbetas vid behov.
- KPI
- Nyckeltal som verksamheten styr på. I en analyslösning definieras varje KPI en gång så att alla rapporter räknar likadant.
- Dashboard
- En vy som visar utvalda nyckeltal och grafer, ofta anpassad per roll och uppdaterad automatiskt från källsystemen.
- Personuppgiftsbiträde
- Den part som behandlar personuppgifter för er räkning. Roller och ansvar regleras i ett biträdesavtal enligt GDPR.
- Anonymisering och pseudonymisering
- Tekniker för att minska risken vid analys: anonymiserad data går inte att koppla till en person, pseudonymiserad kan kopplas via en separat nyckel.
- Modelldrift
- Att en modells träffsäkerhet försämras när verkligheten förändras. Motverkas genom uppföljning och omträning.